Продажі та CRM · Авторський проєкт

AI Sales Assistant & Order Pipeline for E-commerce

Авторська система AI-продажів для e-commerce

Екосистема на Make.com для збору лідів з Instagram і продажів у Telegram. AI-консультант перевіряє товари в Google Sheets, зберігає контекст розмови, оформлює замовлення або передає діалог менеджеру.

Make.comOpenAI API · Chat CompletionsInstagram for Business APITelegram Bot APIGoogle Sheets APIMake Data Store

Яку проблему вирішує

Типові консультації, втрата лідів у коментарях і ручне перенесення замовлень.

Як працює автоматизація

  1. Instagram LeadFlow фіксує лідів із коментарів у Google Sheets CRM.
  2. AI Sales Bot перевіряє товари та зберігає контекст у Make Data Store.
  3. Router направляє запит на консультацію, замовлення або Human Handoff.

Архітектура та інтеграції

Два модулі Make.com: Instagram LeadFlow та Telegram AI Sales Bot. Google Sheets містить каталог і замовлення; Make Data Store зберігає контекст; OpenAI повертає структурований JSON для Router.

Функціональні можливості

  • Перевірка наявності та цін перед відповіддю.
  • Оформлення замовлення в діалозі.
  • Human Handoff для нестандартних запитів.

Результат реалізації

Консультації, збір лідів і замовлення об’єднані у два взаємопов’язані модулі. Нижче збережено повний попередній авторський опис.

Збережений авторський опис

Початкова назва: AI Sales Assistant & Multi-Channel Order Pipeline for E-commerce. Наведені нижче показники збережено з попередньої версії портфоліо; під час цього оновлення їх не вимірювали повторно.

Контекст

Instagram- та e-commerce-бренди отримують багато типових запитів у коментарях і месенджерах: про наявність, характеристики, ціни та оформлення замовлень. У пікові години й уночі менеджери не встигають обробити потік, і бізнес втрачає гарячі продажі.

Проблема

  • Втрата лідів у коментарях. Клієнти запитують ціну під публікаціями Instagram, але через затримку відповіді йдуть до конкурентів.
  • Перевантаження рутиною. Менеджери витрачають до 70% робочого часу на однотипні консультації замість роботи зі складними угодами.
  • Помилки у замовленнях. Ручне перенесення даних у CRM і таблиці призводить до неточностей в адресах та найменуваннях товарів.

Моє рішення

Я побудував на Make.com два модулі. Instagram LeadFlow відстежує активність під публікаціями та фіксує лідів із коментарів у Google Sheets CRM. AI Sales Bot у Telegram працює з базою товарів і пам’яттю клієнта в Data Store: визначає намір користувача, консультує, оформлює замовлення в діалозі або передає його людині.

Як побудовано сценарій

  1. Фільтрація та пам’ять діалогу. Вхідний потік очищується від стікерів, нетекстових повідомлень і спаму. Make Data Store зберігає попередні репліки, щоб бот підтримував контекст розмови.
  2. Актуальні дані про товари. Перед відповіддю бот звертається до Google Sheets і перевіряє асортимент, ціни та наявність.
  3. AI-маршрутизація. OpenAI API повертає структурований JSON із наміром клієнта. Router розділяє запити на консультацію, оформлення замовлення або виклик менеджера.

Три сценарії обробки

  • Консультація. Відповіді про характеристики товарів, умови оплати та доставки.
  • Замовлення. Виділення контактів, товару та адреси з повідомлень, автоматичний запис нового рядка в Google Sheets і підтвердження клієнту.
  • Human Handoff. Передача діалогу живому менеджеру у разі нестандартного запиту або заперечення.

Результати

  • Відповідь на запит і підхоплення ліда з коментарів скорочені до 3–5 секунд; система доступна цілодобово.
  • Близько 60% первинних звернень та замовлень обробляються автономно, без участі оператора.
  • 100% коментарів під публікаціями фіксуються в Google Sheets CRM для подальшої роботи з лідами.
Матеріали проєкту

Галерея

Натисніть зображення, щоб збільшити. Клавіша Escape закриває перегляд.

Інші проєкти

Наступний крок

Обговорімо ваш процес

Опишіть джерела даних, інструменти та задачу, яку хочете автоматизувати.

Обговорити задачу ↗